La presentazione di ChatGPT nel novembre 2022 ha rappresentato un punto di svolta nel panorama dell’intelligenza artificiale, dando il via a una nuova ondata di interesse per le aziende del settore, incluse quelle che si occupano di chip specializzati per modelli AI, come Etched. Questo articolo esplora il percorso di Etched e le dichiarazioni del co-fondatore Gavin Uberti, mettendo in luce la rilevanza storica di questo sviluppo in un contesto tecnologico in rapida evoluzione.
Il contesto della nascita di Etched
L’emergenza dell’intelligenza artificiale
L’uscita di nuovi modelli linguistici, come GPT-3, ha segnato un momento cruciale per il mondo della tecnologia. Prima del lancio di ChatGPT, il potenziale di tali modelli non era ampiamente riconosciuto. Gavin Uberti, co-fondatore e CEO di Etched, ha sottolineato come l’attenzione del pubblico sia drasticamente cambiata dopo il rilascio di ChatGPT. Questa applicazione ha reso accessibile e pratico l’utilizzo dei modelli di linguaggio, dimostrando una richiesta significante di prestazioni elevate, come quella di elaborare fino a mezzo milione di token al secondo.
L’importanza della tempistica
Etched è emersa proprio nel momento in cui l’interesse verso l’AI si stava espandendo, grazie all’innovazione di ChatGPT. Prima della tempesta di investimenti nel settore, Uberti e il suo team avevano già iniziato a concepire l’idea di sviluppare chip dedicati ai modelli trasformatori, attraverso una visione attenta e anticipatoria. Trovandosi nell’occhio del ciclone dell’innovazione AI, la startup ha potuto beneficiare di un’importante raccolta fondi, raggiungendo oltre 125 milioni di dollari in finanziamenti di rischio.
La strategia di mercato di Etched
La posizione di vantaggio di Etched
Nonostante i colossi come Nvidia e Google stiano cercando di entrare nel mercato, Uberti è fiducioso che Etched stia per ottenere un vantaggio di oltre 18 mesi. La startup punta sulla specializzazione nelle architetture per modelli trasformatori e sulla preparazione per il mercato. Secondo l’amministratore delegato, questa differenziazione conferisce loro un margine competitivo significativo, che potrebbe rivelarsi cruciale nella battaglia per la supremazia nell’AI.
Comparazione con il mining di bitcoin
Uberti ha tracciato un parallelo tra la creazione dei chip di Etched e l’emergenza delle aziende ASIC nel mining di bitcoin. Nonostante il dibattito sull’ecosistema delle criptovalute, le aziende che hanno sviluppato chip specifici per il mining di bitcoin hanno conosciuto un notevole successo. Con l’inizio della produzione di ASIC, il mining ha visto un salto di performance che ha superato di gran lunga l’uso delle tradizionali GPU. Allo stesso modo, Etched si propone di conquistare il mercato con i suoi chip progettati per un’era di AI avanzata, stabilendo standard che potrebbero influenzare l’industria.
La costruzione di Etched e le sfide imprenditoriali
Il percorso imprenditoriale di Gavin Uberti
La decisione di Uberti di abbandonare gli studi ad Harvard per fondare Etched non è stata priva di sfide. Ai microfoni del podcast Found di TechCrunch, ha discusso la complessità del suo ruolo di CEO e le difficoltà incontrate nel reclutare talenti in un settore così specialistico e in rapido sviluppo. La necessità di un’approfondita conoscenza tecnica e di capacità di innovazione crea una serie di ostacoli per le nuove imprese e richiede una strategia di assunzione mirata e ben pianificata.
La gestione delle risorse umane
Un aspetto spesso trascurato nella narrativa delle startup è la pianificazione delle risorse umane. Uberti ha condiviso la sua esperienza riguardo alla creazione di benefit per i dipendenti, ammettendo che la sua azienda ha inizialmente posticipato questo importante passo. La creazione di un ambiente di lavoro motivante e il riconoscimento delle esigenze dei dipendenti sono componenti essenziali per il successo di qualsiasi azienda, influenzando non solo il morale del team, ma anche la produttività e la retention dei talenti.
Con tale contesto, Etched si posiziona non solo come attore emergente nel mercato dei chip AI, ma rappresenta anche un esempio illuminante di come l’innovazione e la preparazione strategica possano determinarne il successo in un panorama altamente competitivo e in evoluzione rapida.